Razumijevanje zavisnih i nezavisnih varijabli sa praktičnim primjerima

  • Nezavisnom varijablom se manipulira kako bi se promatrao njen učinak na zavisnu varijablu.
  • Primjeri kao što su potrošnja proizvoda i ispit iz matematike pojašnjavaju koncepte.

Zavisna i neovisna varijabla

Uopšteno govoreći, možemo reći da su varijable simboli koji predstavljaju količine ili faktore neke pojave, sa mogućnošću variranja. Ove varijable su fundamentalne ne samo u matematici, već iu mnogim oblastima nauke, jer omogućavaju da se pojave analiziraju kvantitativno i kvalitativno. U zavisnosti od njihovog odnosa, varijable se dele u dve glavne grupe: zavisna varijabla y nezavisna varijabla.

Razumijevanje razlika i funkcija ovih varijabli ključno je za uspjeh svakog istraživanja. Štaviše, naučićemo da ih jasno razlikujemo sa primjere koji će pomoći da se ilustruje koncept. Kada shvatimo kako su oni povezani i kako njima manipulirati, koncept će biti mnogo lakše primijeniti u različitim kontekstima.

Definicija zavisne i neovisne varijable

Primjeri varijable

Zavisne i nezavisne varijable su fundamentalne u svakom naučnom ili društvenom istraživanju.

La nezavisna varijabla To je onaj koji istraživač modifikuje ili manipuliše da bi posmatrao njegove efekte. To je autonomna varijabla, slobodna od bilo kakvog utjecaja drugih varijabli. Na primjer, kada se mjeri utjecaj potrošnje šećera na težinu osobe, potrošnja šećera bi bila nezavisna varijabla, budući da je istraživač kontrolira.

Sa druge strane zavisna varijabla To je onaj koji se mijenja kao rezultat manipulacije nezavisnom varijablom. U prethodnom primjeru, težina osobe bi bila zavisna varijabla, budući da ovisi o količini konzumiranog šećera. To je efekat uočen u studiji.

Ukratko, odnos između to dvoje može se posmatrati kao uzrok (nezavisan) i posledica (zavisan).

Zavisna varijabla i njeni primjeri

La zavisna varijabla To je ona čija je promjena direktno povezana sa modifikacijom jedne ili više nezavisnih varijabli. Njegova vrijednost se može izraziti u kvantitativnim terminima (brojevi) ili kvalitativnim terminima (opisi). Zavisne varijable su centralne u svakom istraživanju, jer mjere rezultat promjena koje su proizvele nezavisne varijable.

Pogledajmo neke detaljne primjere da dodatno pojasnimo:

  • Primjer brzine i putovanja: Na putovanju automobilom od 600 km, nezavisna varijabla je brzina vozila, dok je trajanje putovanja zavisna varijabla. Promjenom brzine promijenit će se vrijeme potrebno za završetak putovanja.
  • Primjer kupovine proizvoda: Kada idemo u supermarket, nezavisna varijabla je broj kupljenih proizvoda, dok je ukupan iznos računa zavisna varijabla. Što je veći broj proizvoda, veći je i konačni trošak.

Ostali primjeri uključuju:

  • Sati vježbanja (nezavisno) utiču na nivo umora (ovisno).
  • Vrijeme bez jela (nezavisno) utiče na nivo gladi (zavisno).
  • Broj obavljenih poslova (nezavisni) utiče na količinu zarađenog novca (zavisni).

Nezavisna varijabla i primjeri

Praktični primjeri varijabli

La nezavisna varijabla To je onaj kojim se direktno manipulira u eksperimentu ili studiji. Poznata je kao manipulisana varijabla, jer predstavlja faktor koji ne zavisi od drugih i stoga se podvrgava modifikacijama da bi se posmatrao njegov uticaj na zavisne. Obično, u dobrom eksperimentalnom dizajnu, broj nezavisnih varijabli je ograničen na jednu ili dvije kako se ne bi smanjila pouzdanost rezultata.

Jasni primjeri nezavisne varijable uključuju:

  • Sati bez vode: Dehidracija je direktna posljedica vremena koje tijelo provede bez vode za piće. Ovdje sati bez pijenja (nezavisno) utiču na nivo dehidracije (ovisni).
  • Količina prodatih proizvoda: Prodavnica može promatrati kako broj prodanih proizvoda (nezavisno) utječe na ostvareni profit (zavisan).

Cilj manipulacije nezavisnom varijablom je posmatrati kako ona utiče na zavisnu varijablu i izmeriti rezultate kako bi se dobilo detaljnije i preciznije znanje o uzročno-posledičnoj vezi u datoj pojavi.

Kombiniranje primjera zavisnih i neovisnih varijabli

Uzročno-posljedične varijable

Efikasan način da se bolje razumiju zavisne i nezavisne varijable je analiza kako se one kombinuju u studijama ili svakodnevnim situacijama. Evo nekoliko primjera koji kombiniraju obje vrste varijabli:

  • ispit iz matematike: Na ispitu za svako tačno pitanje dobijate 5 poena. Pitanja na koja je odgovoreno su nezavisna varijabla, a broj dobijenih bodova je zavisna varijabla.
  • Kupovina kolačića: Ako svaka kutija kolačića košta 3 eura, broj kupljenih kutija je nezavisna varijabla, dok će ukupni izdaci za kolačiće biti zavisna varijabla.
  • Plaćanje telefonske usluge: Telefonska usluga košta 40 eura mjesečno. Mjeseci u kojima održavate uslugu su nezavisna varijabla, dok je ukupni trošak zavisna varijabla.

Dodatna razmatranja varijabli

U naučnim istraživanjima, posebno u disciplinama kao što su psihologija, biologija ili čak ekonomija, zavisne i nezavisne varijable su ključne za formulisanje hipoteza i uspostavljanje direktnih veza između događaja ili pojava. Međutim, važno je imati na umu da u određenim studijama ne možemo uvijek osigurati jasan uzročno-posledični odnos. Ponekad se dvije varijable mogu povezati, a da jedna nije uzrok druge.

Na primjer, u studiji o obrazovnom nivou i namjeri glasanja, moglo se primijetiti da oni sa fakultetskim obrazovanjem glasaju drugačije od onih bez. Iako se čini da je nivo obrazovanja nezavisna varijabla, mogu postojati i druge skrivene varijable, kao što je ekonomski status, koje utiču na oba faktora.

U nekim naučnim slučajevima, više nezavisnih varijabli može se koristiti za analizu kako svaka utiče na zavisnu varijablu. U ovim slučajevima, složenije studije, kao npr ANOVA (Analiza varijance), može pomoći u određivanju zajedničkih efekata nezavisnih varijabli na zavisnu.

Uz dobro poznavanje zavisnih i nezavisnih varijabli i njihovog međusobnog odnosa, moguće je razviti efikasnije istraživanje i dobiti preciznije rezultate. Nadalje, korištenje više varijabli, iako složeno, može pružiti vrijedne dodatne informacije sve dok se pažljivo planira.


Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.